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데이터다루기 수치 변수파악str() - 데이터 프레임의 구조나 벡터나 리스트를 포함한 R 데이터 구조를 표시하는 방법을 제공. > str(iris)'data.frame':150 obs. of 5 variables: $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ... $ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ... $ Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ... $ Petal.Width : num 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ... $ Species : Factor w/ 3 leve..

데이터에 맞는 알고리즘모델 태스크 지도 학습 알고리즘 최근접 이웃 분류 나이브 베이즈 분류 결정 트리 분류 선형회귀 수치 예측 회귀 트리 수치 예측 모델 트리 수치 예측 신경망 다중 용도 서포트 벡터 머신 다중 용도 비지도 학습 알고리즘 연관 규칙 패턴 탐지 K평균 군집화 군집화 - R을 활용한 머신러닝 -

통계적 가설은 통계학에서 사용하는 용어로, 하나의 특정 주장을 모수를 이용해 나타낸 형태를 지칭한다. 가령, '미국 성인여자의 신장은 크다'는 통계적 가설이 될 수 없다. 하지만 '미국 성인여자의 평균신장은 180cm이다.'는 통계적 가설이 될 수 있다. 평균신장은 여기서 모집단 특성을 나타내는 모수의 역할을 수행한다. 통계적 가설은 귀무가설과 이와 반대에 있는 대립가설로 나타낸다.[2]절차[편집]가설검정은 다음과 같은 총 5단계 절차를 거치게 된다.[3]유의수준의 결정, 귀무가설과 대립가설 설정검정통계량의 설정기각역의 설정검정통계량 계산통계적인 의사결정귀무가설과 대립가설 설정[편집]먼저 연구가설 내용을 통계적 가설로 바꾸어 줌으로써 가설 검정이 시작된다.[2] 통계적 가설은 귀무가설()과 대립가설()로..

평균mean()분산 - 관찰지의 퍼진 정도var()표본분산var(data)*(length(data)-1)/length(data)표준편차 - 관찰치의 퍼진 정도를 나타sd()sqrt(var(data))표준오차 - 추정치의 표준편차sd(data)/sqrt(length(data))변동계수sd(data)/mean(data)Boxplotboxplot(data, col="blue")Q-Q Normality plot - 데이터가 정규분포에 얼마나 근접한지 확인할때,qqnorm(data)qqline(data)표본추출sample()히스토그램hist(data, probability=TRUE)lines(density(data), col="red")

데이터 분석을 위한 파이썬 필수라이브러리데이터 분석을 위해서는 분석할 문제를 정의하는 단계에서 분석결과를 보고하는 단계까지 여러단계가 이루어진다고 포스팅했습니다. 이 중 첫 4단계는 컴퓨터의 도움없이 연필과 종이로 충분히 할 수 있습니다. 하지만, 실제 데이터를 수집하고, 가공해서, 보여주는 단계에 이르면 수작업만으로는 한계가 있습니다. 파이썬은 데이터 분석을 위한 다양한 라이브러리를 제공합니다. 데이터를 수집하고, 가공하고, 시각화하는 데 필수적인 파이썬 라이브러리를 소개하도록 하겠습니다.데이터 수집 - Beautiful SoupBeautiful Soup 라이브러리는 강력한 HTML 파싱 라이브러리입니다. 우리가 분석을 위해 수집하는 데이터의 대부분은 웹 상에 존재합니다. 웹페이지는 태그가 포함된 HT..

파이썬에서 데이터파일을 불러올때 아래와 같은 에러가 발생 시 IOError: [Errno 22] invalid mode('r') or filename: 아래의 3가지 방법을 이용하여 해결하면 된다. \t is a tab character. Use a raw string instead:test_file=open(r'c:\Python27\test.txt','r')or double the slashes:test_file=open('c:\\Python27\\test.txt','r')or use forward slashes instead:test_file=open('c:/Python27/test.txt','r')

install.packages("RMySQL") #R과 MySQL연동을 위한 패키지를 다운로드 합니다.library(RMySQL) # RMySQL 패키지를 로드합니다. 1. Connect and authenticate to one or more MySQL databases:con

ui.R shinyUI(pageWithSidebar(...)) - 평범한 UI레이아웃을 사용.headerPaner() - shiny 애플리케이션의 제목.sidebarPanel() - 애플리케이션의 컨트롤을 설정.mainPanel() - 출력영역 설정.textInput() - 텍스트 박스를 만들고 사용자가 입력한 텍스트를 받아들인다.inputId : 변수에 이름을 정하며, 이 이름은 server.R 파일에서 참조할 수 있다.label : 입력 부분에 레이블을 부여하는 것으로 사용자에게 그것의 용도를 알려준다.value : 처음 실행될 때 위젯의 초기값을 부여한다. 모든 위젯은 이 인자에 대해서 센스 있는 초기값을 가지고 있는데, 이 경우는 빈 문자인 ""이다.dateRangeinput() - 날짜 위젯이며..