| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Graph Tech
- Graph Ecosystem
- RStudio
- 그래프 에코시스템
- 연합학습
- graph
- 딥러닝
- SQL
- r
- 그래프 데이터베이스
- 분산 병렬 처리
- TigerGraph
- GSQL
- GraphX
- Federated Learning
- Neo4j
- 빅데이터
- TensorFlow
- spark
- DeepLearning
- SparkML
- graph database
- 그래프
- RDD
- Cypher
- GDB
- BigData
- 인공지능
- Python
- 그래프 질의언어
- Today
- Total
목록TigerGraph (2)
Hee'World
TigerGraph GSQL 기초
GSQL 이란? TigerGraph 에서 제공하는 그래프 데이터베이스 질의 언어이며 그래프 스키마 설계, 그래프 작성을 위한 데이터 로드 및 관리, 데이터 분석 수행을 위한 그래프 쿼리를 제공함. 즉, TigerGraph 사용자는 GSQL 프로그램을 통해 대부분의 작업을 수행하고 크게, 데이터 정의(Data Definition)와 데이터 로드(Loading (DDL) Language) 부분과 데이터 질의(GSQL Query Language) 부분으로 나뉨 GSQL은 빠르고 확장 가능한 그래프 작업 및 분석을 제공하며 SQL과 GSQL의 유사성이 높은 구문, 튜링 완전성 및 내장된 병렬 처리는 더 빠른 성능, 더 빠른 개발 및 모든 알고리즘을 설명하는 기능을 제공 분석을 위한 설계 GSQL은 복잡한 그래프..
TigerGraph란?
TigerGraph 처음부터 쿼리 및 분석의 대규모 병렬 계산을 지원하기 위해 개발된 그래프 데이터베이스 TigerGraph의 그래프 질의 언어인 GSQL은 SQL과의 호환성을 위해 설계되었으며 동시에 BSP(Bulk-Synchronous Processing) 용어로 생각할 수 있도록 하며 높은 성능의 이점을 누릴 수 있음 고유 스토리지가 그래프 노드, 에지 및 속성을 저장하기 위해 MPP(Massive Parallel Processing)* 방식 설계됨 사용자가 쿼리 및 분석을 수행할 시, 스케일-업 및 스케일-아웃의 성능을 제공 TigerGraph는 메모리에 데이터를 저장하는 것이 기본 설정이지만 필수사항은 아니기 때문에 인-메모리 데이터베이스가 아님 사용자는 그래프 처리 시에 사용할 수 있는 메모리..