Hee'World

최근 영상/음성 합성 기술에 대해 많은 연구와 관심, 그리고 다양한 서비스가 출시되고 그만큼 관련 기술에 대한 발전과 데이터가 무수히 쏟아져 나오고 있음(관련 기업 - 딥브레인, 마인즈랩 등) 그 중 영상/음성 합성 기술이 접목되어 있으며 말하는 얼굴 생성(Talking Face Generation)의 대표적인 기술인 LipGAN과 이를 개선한 Wav2Lip을 보고자 함 LipGAN은 아래에 보여지는 Towards Automatic Face-to-Face Translation라는 논문에서 제안되었음 디지털 커뮤니케이션이 활발해지는 최신 트렌드에 맞게 실제 입술 움직임을 동기화하는 파이프라인 제안 기존의 알고리즘들을 이용하여 Speech to Speech 번역을 수행하고, 입술의 움직임을 동기화 LipGA..

Tensorflow에서 연합학습 관련 기능을 제공하고 있는 Tensorflow Federated를 설치하며, https://www.tensorflow.org/federated/install?hl=ko 를 참고하여 진행하였습니다. 설치환경 Ubuntu 18.04 Python3 Tensorflow 2.5 설치순서 Python 환경 설치 Python 가상환경 설정 Tensorflow Federated 설치 1. Python 환경 설치 $ sudo apt update $ sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3 $ sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv 2. Python 가상환경 설정 $ virtualenv --pyt..

연합학습은 구글에서 제안된 기법으로 개인 모바일 기기에 저장된 데이터를 이용하여 인공지능 모델 학습을 수행하는 방법이다. 기존 인공지능 학습 방법은 빅데이터를 중앙 저장소에 구축하여 학습 데이터로써 모델 학습에 사용하였다. 연합학습은 이와 다르게, 다수의 개인 모바일 기기에 저장된 데이터를 이용하여 인공지능 모델을 학습하고 학습된 파라미터를 클라우드 상의 서버로 전송하여 통합한 파라미터를 인공지능 모델 학습에 사용하고 이를 반복하는 방법이다. 최근 연합학습이 주목을 받고 있는데, 중앙 서버에 구축된 빅데이터를 이용하는 것이 아닌 학습 정보만을 이용하여 연산 속도의 우수함과 데이터가 개인 모바일 기기에서만 이용되기 때문에 정보보호 측면에서도 안전하다. 아무래도 개인 데이터는 민감한 정보이고 유출 되었을 경..

모집단(Population 또는 Universe) - 연구와 조사 또는 분석이 이루어지는 집단, 관심 대상 전체를 이르는 말 표본(Sample) - 일반적으로 모집단 전부를 수집하여 분석 할 수 없으므로 일부분을 추출하여 분석 하는 대상. 최근에는 빅데이터를 이용하여 모집단에 가까운 데이터를 수집하여 분석 할 수 있게 되었음 기술통계(Descriptive Statistics) - 수집한 데이터를 정리, 요약, 해석 등을 통해 데이터의 특성과 속성을 파악하는 방법 추론통계(Inferential statistics) - 표본으로 부터 통계량 등의 값을 계산하여 모집단의 특성과 속성을 파악하는 방법 중심극한정리 - 동일한 확률분포를 가진 독립 확률 변수 n개의 평균의 분포는 n이 적당히 크다면 정규분포에 가까..

추천 시스템에 대해 정리해봅니다. 먼저 "추천"이라는 단어에 대해서 알아봅니다. 국립국어원에서 검색을 해보면 아래와 같은 뜻을 확인해 볼 수 있다. 추천(推薦) - 추천 「003」 「명사」 어떤 조건에 적합한 대상을 책임지고 소개함. https://www.korean.go.kr/front/search/searchAllList.do 국립국어원 통합검색 www.korean.go.kr 즉, 추천을 한다는 것은 본인이 확신을 가지고 상대방에게 특정 제안을 하는 것과 비슷한 맥락이라 볼 수 있다. 추천 시스템(推薦system)은 정보 필터링 (IF) 기술의 일종으로, 특정 사용자가 관심을 가질만한 정보 (영화, 음악, 책, 뉴스, 이미지, 웹 페이지 등)를 추천하는 것이다. 추천 시스템에는 협업 필터링 기법을 주..