일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- TensorFlow
- 딥러닝
- GDB
- 그래프 질의언어
- 연합학습
- graph
- graph database
- Graph Tech
- SQL
- Graph Ecosystem
- 빅데이터
- Federated Learning
- 인공지능
- GraphX
- 분산 병렬 처리
- RStudio
- 그래프 에코시스템
- r
- Python
- Cypher
- DeepLearning
- Neo4j
- 그래프 데이터베이스
- 그래프
- GSQL
- RDD
- SparkML
- spark
- BigData
- TigerGraph
- Today
- Total
목록인공지능 (2)
Hee'World
그래프 수학에서 객체 간에 짝을 이루는 관계를 모델링하기 위해 사용되는 수학 구조인 그래프에 대한 개념 그래프는 순서쌍(G=(V, E))으로 볼 수 있으며, 여기에서 집한 V는 점(Vertex, Node), E(Edge, Relationship)는 간선을 의미함 그래프는 점 또는 2개의 점을 연결하는 간선으로 구성되어 있고, 간선의 길이나 점의 위치는 중요하지 않으므로 그래프는 조합론적인 대상 그래프 이론의 시초는 레온하르트 오일러가 1736년에 쓴 쾨니히스베르크의 다리 문제에 대한 논문으로 여겨짐 이 논문에서 오일러는 그래프의 한붓 그리기 존재 여부에 대한 간단한 필요충분조건을 제시함 * 쾨니히스베르크의 다리 문제에서 오일러는 각 다리에 A~G까지 부여하여 도식화된 그림에서 해당 문제가 불가능함을 증명..
연합학습은 구글에서 제안된 기법으로 개인 모바일 기기에 저장된 데이터를 이용하여 인공지능 모델 학습을 수행하는 방법이다. 기존 인공지능 학습 방법은 빅데이터를 중앙 저장소에 구축하여 학습 데이터로써 모델 학습에 사용하였다. 연합학습은 이와 다르게, 다수의 개인 모바일 기기에 저장된 데이터를 이용하여 인공지능 모델을 학습하고 학습된 파라미터를 클라우드 상의 서버로 전송하여 통합한 파라미터를 인공지능 모델 학습에 사용하고 이를 반복하는 방법이다. 최근 연합학습이 주목을 받고 있는데, 중앙 서버에 구축된 빅데이터를 이용하는 것이 아닌 학습 정보만을 이용하여 연산 속도의 우수함과 데이터가 개인 모바일 기기에서만 이용되기 때문에 정보보호 측면에서도 안전하다. 아무래도 개인 데이터는 민감한 정보이고 유출 되었을 경..