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SparkML을 이용하여 RandomForest를 수행하는 예제입니다. RandomForest? 랜덤 포레스트(영어: random forest)는 분류, 회귀 분석 등에 사용되는 앙상블 학습 방법의 일종으로, 훈련 과정에서 구성한 다수의 결정 트리로부터 부류(분류) 또는 평균 예측치(회귀 분석)를 출력함으로써 동작한다. 결정 트리 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. ko.wikipedia.org Spark ML In [1]: df = spark.read.csv("data/affairs.csv", inferSchema=True, header=True) In [2]: df.printSchema() root |-- rate_marriage: integer (nullable =..