Weka?

Weka는 뉴질랜드의 와이카도 대학에서 개발된 데이터마이닝 소프트웨어.

 - Java로 개발되었으며, GNU의 일반 공개 라이선스아래 배포되고 있다.(http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/)

  Weka에는 데이터 마이닝 문제를 풀기 위한 알고리즘(회귀, 분류, 군립, 속성 선택 알고리즘...)들이 포함되어 있으며, ARFF포맷으로 하나의 관계형 테이블 형태를 갖는 입력 데이터들을 취하며, 데이터베이스 쿼리를 통해 생성될 수도 있다.

 Weka Explorer - GUI를 통해서 ARFF파일이나 스프레드시트 형식으로 돼 있는 데이터집합을 읽어와서 다양한 알고리즘을 수행 할 수 있다.

 Weka Experiment - 사용자가 방대한 데이터에 대해 다양한 매개변수 설정을 하게 해줌으로써 쉽게 분류기와 필터를 동작 시킬 수 있게 해 처리과정을 자동화하고, 성능 통계를 산출하며, 중대한 검증 작업을 수행 할 수 있게 해준다. 또한 자바의 RMI를 이용해 작업을 분산처리 할 수 있다.

 Weka Knowledge Flow - 사용자가 학습 알고리즘을 표현하는 박스와 스크린 주변의 데이터 소스들을 드래그 해 이동시키고, 원하는 환경 설정에 맞게 조립 할 수 있게 해준다. 데이터 소스, 전처리 도구, 학습 알고리즘, 평가 방식, 시각화 모듈 등을 나타내는 컴포넌트들을 연결하는 식으로 데이터 스트림을 지정할 수 있게 해준다.

 - 출처 : 데이터 마이닝 Data mining (데이터 속 숨은 의미를 찾는 기계 학습의 이론과 응용) -