Notice
Recent Posts
Recent Comments
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 그래프 에코시스템
- GDB
- 딥러닝
- TigerGraph
- Neo4j
- 분산 병렬 처리
- SparkML
- Graph Ecosystem
- r
- Federated Learning
- 그래프 데이터베이스
- 그래프 질의언어
- TensorFlow
- GSQL
- spark
- DeepLearning
- GraphX
- 연합학습
- 인공지능
- graph
- Python
- 빅데이터
- graph database
- Graph Tech
- RStudio
- BigData
- Cypher
- RDD
- 그래프
- SQL
Archives
- Today
- Total
Hee'World
R의 기술통계 명령어 본문
평균
mean()
분산 - 관찰지의 퍼진 정도
var()
표본분산
var(data)*(length(data)-1)/length(data)
표준편차 - 관찰치의 퍼진 정도를 나타
sd()
sqrt(var(data))
표준오차 - 추정치의 표준편차
sd(data)/sqrt(length(data))
변동계수
sd(data)/mean(data)
Boxplot
boxplot(data, col="blue")
Q-Q Normality plot - 데이터가 정규분포에 얼마나 근접한지 확인할때,
qqnorm(data)
qqline(data)
표본추출
sample()
히스토그램
hist(data, probability=TRUE)
lines(density(data), col="red")
'Programming > R' 카테고리의 다른 글
[R 머신러닝] 데이터에 맞는 알고리즘 (0) | 2015.05.02 |
---|---|
가설과 검정 (0) | 2015.03.28 |
R과 MySQL 연동 패키지(RMySQL) (0) | 2014.06.04 |
샤이니(Shiny) 함수 (0) | 2014.05.04 |
샤이니(Shiny) 패키지 연습1 (0) | 2014.05.01 |
Comments