일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- Graph Tech
- 빅데이터
- SQL
- BigData
- RStudio
- GraphX
- 그래프 질의언어
- graph database
- 그래프 데이터베이스
- TensorFlow
- GSQL
- 그래프
- 분산 병렬 처리
- RDD
- 인공지능
- Cypher
- spark
- TigerGraph
- r
- GDB
- Neo4j
- DeepLearning
- graph
- Python
- Graph Ecosystem
- 연합학습
- 딥러닝
- Federated Learning
- 그래프 에코시스템
- SparkML
- Today
- Total
목록TensorFlow (2)
Hee'World
Tensorflow에서 연합학습 관련 기능을 제공하고 있는 Tensorflow Federated를 설치하며, https://www.tensorflow.org/federated/install?hl=ko 를 참고하여 진행하였습니다. 설치환경 Ubuntu 18.04 Python3 Tensorflow 2.5 설치순서 Python 환경 설치 Python 가상환경 설정 Tensorflow Federated 설치 1. Python 환경 설치 $ sudo apt update $ sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3 $ sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv 2. Python 가상환경 설정 $ virtualenv --pyt..
Tensorflow를 R에서 테스트 진행하여 가장 기본 예제인 MNIST를 사용합니다. R - 3.5.3 RStudio - 1.1.463 OS - Windows10 Mem - 16G 참고 - https://tensorflow.rstudio.com/tutorials/beginners/ TensorFlow for R This short introduction uses Keras to: Build a neural network that classifies images.Train this neural network.And, finally, evaluate the accuracy of the model.Save and restore the created model. Before running the quickst..